Model cuaca AI baru dari Google dapat mendefinisikan kembali cara kita memprediksi dan mempersiapkan diri menghadapi perubahan kondisi.
Google DeepMind, bagian penelitian AI perusahaan yang berfokus pada pemecahan masalah ilmiah, mengumumkan model iklim AI baru pada tanggal 4 Desember. GenCastIa berjanji untuk memberikan probabilitas yang lebih akurat dari berbagai kondisi cuaca 15 hari sebelumnya.
Meskipun prakiraan cuaca biasanya melibatkan model berbasis fisika yang membutuhkan waktu berjam-jam untuk dihitung pada superkomputer besar, Google mengatakan hal itu bertujuan untuk mencapai akurasi yang lebih besar hanya dalam hitungan menit. GenCast dapat menghasilkan skenario perkiraan 15 hari hanya dalam delapan menit menggunakan chip Cloud Tensor Processing Unit Google, kata perusahaan itu.
GenCast adalah bagian dari rangkaian pemodelan cuaca bertenaga AI milik Google, yang menyempurnakan penelusuran dan peta Google dengan prediksi yang lebih baik untuk curah hujan, kebakaran hutan, banjir, dan panas ekstrem.
Detail tes terbarunya Diterbitkan Dalam jurnal Nature.
Meskipun model AI Google memberikan perkiraan terbaik mengenai cuaca di masa depan, GenCast menggunakan perkiraan berbasis probabilitas dengan 50 prediksi atau lebih yang memprediksi perubahan cuaca dan kemungkinan terjadinya skenario tersebut. Teknologi ini berjalan pada model penerapan yang mirip dengan model pembelajaran mesin yang digunakan dalam AI generatif.
“Kami melatihnya berdasarkan data historis selama 40 tahun dari (Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa), yang mencakup variabel seperti suhu, kecepatan angin, dan tekanan pada ketinggian berbeda – sehingga memungkinkannya untuk belajar,” jelas perusahaan tersebut. Menciak.
Google mengatakan GenCast mengungguli model perkiraan saat ini ketika memprediksi panas ekstrem, dingin, dan kecepatan angin tinggi. Pihaknya juga mengatakan akan memberikan “perkiraan lebih baik” mengenai jalur siklon tropis lima hari sebelumnya.
