Lebih dari belasan tahun yang lalu, produser game yang berbasis di Inggris Helen King akan mengambil pekerjaan baru di Ubisoft di Kanada. Dia sudah mengemasi barang-barangnya dan mengatur visanya ketika sebuah peluang tiba-tiba muncul di sebuah startup AI di London. King merasa hal ini sangat menarik, meskipun dia tidak memiliki latar belakang teknologi—dia bahkan keluar dari kursus kecerdasan buatan sebagai mahasiswa ilmu komputer.
“Beberapa teman saya masih belum memaafkan saya,” candanya. “Karena saat itu saya harus berkata, ‘Saya tidak akan pindah ke Kanada dan bergabung dengan perusahaan yang menerapkan mode sembunyi-sembunyi, jadi saya tidak bisa memberi tahu Anda apa yang saya lakukan.’
Perusahaan yang dimaksud adalah startup kecerdasan buatan DeepMind, dan pendirinya, Demis Hassabis, Shane Legg, dan Mustafa Sulaiman, membuat King terkesan dengan keberanian visi mereka. “Mereka berbicara tentang keinginan untuk memecahkan masalah intelijen dan kemungkinan-kemungkinan yang menyertainya,” seperti terobosan dalam penelitian kanker, kenangnya. Sebagai manajer program penelitian, dia terlibat dalam segala hal mulai dari perekrutan hingga mengadakan konferensi.
Tentu saja, DeepMind tidak selamanya kecil dan tersembunyi. King ada di sana ketika diakuisisi oleh Google pada tahun 2014 dan menjadi berita utama dengan penemuan penelitian seperti AlfaGo Dan Lipat Alfa. Pada tahun 2023, Google menggabungkan DeepMind dengan cabang penelitian AI lainnya, Google Brain, untuk membentuk Google DeepMind (GDM). Itu menempatkan Hassabis sebagai penanggung jawab operasi gabunganyang teknologinya mencakup Model Bahasa Besar Gemini yang merupakan inti dari banyak kemajuan AI Google. Pekerjaan juga berlanjut pada proyek-proyek lama seperti AlphaFold, yang AI prediksi proteinnya kini menjadi inti dari startup penemuan obat Alphabet. Laboratorium isomorfik.
Saat ini, King adalah Direktur Senior Akuntabilitas dan Penasihat Riset Strategis GDM. Ini merupakan pekerjaan yang sulit mengingat besarnya skala Google: enam produknya masing-masing memiliki dua miliar pengguna, sembilan produk memiliki satu miliar pengguna, dan 15 produk memiliki setengah miliar pengguna. Penawaran seperti Google Penelusuran dan Gmail telah menjadi bagian dari kehidupan dan pekerjaan selama bertahun-tahun, sehingga meningkatkan potensi manfaat AI dan juga dampak kegagalan.
Berbeda dengan startup AI, Google juga memiliki reputasi dalam mempertahankan dan membayar pelanggan yang lebih menghargai keandalan dibandingkan inovasi mentah, sehingga meningkatkan risikonya lebih jauh lagi. “Manfaat dari dikenal sebagai produk yang andal dan aman, dan semua hal tersebut, hadir dengan tantangan ekspektasi yang ditimbulkannya, bahkan ketika produk tersebut masih bersifat eksperimental dan masih dalam produk awal,” kata King.
Meskipun aktif kecepatan yang sangat tinggi dari pengumuman AI Google baru-baru ini Hal ini terasa seperti respons terhadap era OpenAI, yang dimulai dengan diperkenalkannya ChatGPT dua tahun lalu, dan perusahaan telah mempersiapkan momen ini sejak lama. Kembali pada tahun 2018. DeepMind membentuk Dewan Keamanan dan Akuntabilitas, yang keanggotaannya mencakup para pemimpin senior dari seluruh organisasi. Kelompok ini terus memainkan peran mendasar dalam GDM, memberikan masukan bagi upaya penelitian baru sejak awal. King mengatakan tujuannya adalah untuk mendorong percakapan berkelanjutan antara anggota Dewan dan ahli teknologi yang bekerja pada proyek tertentu, memberikan banyak waktu kepada semua orang yang terlibat untuk memikirkan semuanya: “Ini bukan pengalaman kotak hitam bagi tim, dan saya pikir itu sangat membantu untuk mewujudkan perjalanan”.
Komitmen terhadap keterbukaan juga menjelaskan alasan Google DeepMind membagikan wawasannya mengenai etika AI dalam makalah penelitian seperti yang terbaru untuk asisten tingkat lanjut yang mencantumkan King di antara penulisnya. “Kami memandang diri kami sebagai pemimpin dalam hal keselamatan dan tanggung jawab, dan penting juga untuk memberikan pemikiran kepemimpinan tersebut,” katanya. “Ini bukan hanya tentang bagaimana kami memastikan model yang aman dan responsif secara internal, namun juga bagaimana kami memastikan dalam komunitas riset yang lebih luas bahwa hal ini terjadi.”
Tak satu pun dari langkah-langkah keamanan yang diterapkan Google dapat mencegah beberapa kesalahan memalukan terkait AI, seperti Pratinjau AI dalam Penelusuran mendapatkan beberapa fakta benar-benar salah. Hal ini sebagian mencerminkan banyaknya bagian yang terlibat dalam mengubah penelitian GDM dan teknologi yang mendasarinya menjadi produk yang berfungsi, sebuah proses yang menyebarkan tanggung jawab di antara banyak pemangku kepentingan. Tim King berfokus pada “apa pun yang merupakan proyek GDM atau produk GDM,” katanya. “Di situlah kami cenderung terlibat. Bukan dalam algoritma pencarian itu sendiri.”
Namun, ia mengakui bahwa orang-orang yang mengandalkan alat AI Google tidak membedakan antara banyaknya tim di belakang mereka dan berbagai peran mereka dalam mempertahankannya. Memang benar, pengalaman AI saat ini dan di masa depan yang dipadukan dengan manusia mungkin membuat pengguna menganggapnya sebagai personifikasi Google dengan cara baru.
“LLM secara implisit dipandang sebagai suara dari perusahaan mana pun (yang berafiliasi dengan) LLM,” katanya. “Saya tidak berpikir itu adalah perilaku yang disengaja, sama seperti saya tidak berpikir ada orang yang mengatakan bahwa pencarian Google mewakili suara Google.” Tapi sungguh menarik bahwa bagi para Master, ke sanalah semua orang di dunia pergi.”
Cerita ini adalah bagian dari AI 20rangkaian profil bulanan kami yang menyoroti para ahli teknologi, wirausahawan, pemimpin perusahaan, dan pemikir kreatif paling menarik yang membentuk dunia kecerdasan buatan.
