Pastinya klien reporter bisnis
Ketika bisnis tidak dapat menggunakan data secara efektif, mereka mungkin mengambil keputusan berdasarkan firasat dibandingkan bukti nyata. Hal ini menyebabkan hilangnya peluang untuk meningkatkan efisiensi, mengelola risiko, dan mendorong inovasi.
Memang benar, meskipun a Laporan terbaru Meskipun 76 persen profesional di bidang data dan analitik di seluruh dunia mengatakan bahwa pengambilan keputusan berdasarkan data adalah tujuan utama program data mereka, sebagian besar dari mereka tidak sepenuhnya mempercayai data yang mereka miliki.
Tanpa alat yang tepat untuk menganalisis dan menafsirkan data, perusahaan mungkin tidak akan ketinggalan, namun kehilangan peluang untuk maju.
Integritas data – data yang akurat, konsisten, dan relevan – memberikan kepercayaan pada kasus penggunaan AI dan lingkungan data pelanggan yang penting. Untuk menunjukkan hal ini, kami menyoroti dua organisasi dari industri berbeda yang telah membangun kepercayaan terhadap data mereka dan menciptakan nilai lebih besar untuk mencapai tujuan strategis mereka. Setiap perusahaan baru saja mengakuisisi a Penghargaan Integritas Data Tentu saja, hal ini memberikan penghargaan kepada pelanggan atas pencapaian luar biasa dan pendekatan inovatif mereka terhadap integritas data.
Tanpa konteks data, tidak ada AI
Generali Real Estate, salah satu manajer aset real estat terkemuka di dunia, telah mencapai kemajuan signifikan dengan CityForward, yang didirikan untuk mendisrupsi proses pengambilan keputusan investasi tradisional melalui kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk meningkatkan strategi investasi. .
Perusahaan menemukan bahwa metrik real estat standar sering kali tidak memperhitungkan perbedaan signifikan dalam nilai properti, meskipun properti serupa hanya berjarak beberapa jalan dari satu sama lain. Mereka menemukan bahwa 60 persen perubahan nilai yang diamati selama tujuh tahun tidak dapat dijelaskan dengan menggunakan metrik real estate klasik seperti sewa prima atau nilai modal.
“Untuk mengatasi masalah ini kami ingin menggunakan bentuk data alternatif, khususnya data spasial,” kata Costanza Balboni Cestelli, Kepala Intelijen Data & Inovasi Generali Real Estate. “Pada akhirnya, tanpa konteks data, tidak ada AI di bidang kecerdasan lokasi.”
CityForward menggunakan data yang kaya dari Sure untuk memberikan wawasan mendalam dan dapat ditindaklanjuti mengenai lokasi bisnis, tempat populer, dan fitur geografis lainnya. Dengan menggunakan solusi pengalamatan geografis yang canggih, CityForward memastikan bahwa pengguna memiliki informasi lokasi dan alamat paling akurat.
Pendekatan inovatif CityForward dengan cepat memantapkan dirinya sebagai platform intelijen lokasi terkemuka di Eropa, memberikan penggunanya rincian dan detail data yang luar biasa. Dengan 30 model pembelajaran mesin yang mencapai akurasi 95 persen dan modul satelit mencapai akurasi 80 persen, CityForward Data menjadi sangat diperlukan di sektor real estate.
Pengaruhnya melampaui profesional real estate, dengan lebih dari 400 pengguna, termasuk klien ritel dan sektor publik, mengandalkan wawasannya. Penerapan yang meluas ini menyoroti peran penting CityForward dalam mentransformasikan kecerdasan lokasi dan mendorong keputusan yang lebih terinformasi dan berbasis data di berbagai industri.
Menyederhanakan proses data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan
Sementara General Real Estate memperkaya datanya untuk menciptakan konteks yang lebih kaya, Chamberlain Group menyederhanakan alur kerjanya — menghasilkan akurasi dan otomatisasi yang lebih baik untuk melayani pelanggannya dengan lebih baik.
Chamberlin Group adalah pemimpin global dalam akses cerdas. Dengan merek konsumen seperti myQ, LiftMaster, dan Chamberlain yang digunakan di bangunan perumahan dan komersial di seluruh dunia, perusahaan ingin menyederhanakan alur kerja SAP-nya, sehingga secara dramatis menyederhanakan cara memproses pengembalian pelanggan.
Proses manualnya sangat melelahkan, memakan waktu sekitar 10 menit untuk setiap permintaan, sehingga menghambat pertumbuhan inefisiensi. Untuk mengatasi tantangan ini, Chamberlin Group memilih platform otomasi yang dirancang secara tepat untuk membangun alur kerja berbasis web khusus dan solusi skrip yang dapat diakses oleh pengembang dari semua tingkat keahlian.
Akibatnya, Chamberlin Group mengubah efisiensi operasionalnya. Skrip baru ini memungkinkan integrasi tanpa batas dengan sistem SAP tim yang sudah ada, menggunakan kueri real-time untuk validasi data dan pembaruan real-time dengan logika pengondisian yang kompleks – sehingga menghemat waktu sebesar 87 persen. Yang biasanya membutuhkan waktu 10 menit untuk setiap permintaan kini hanya membutuhkan satu menit 25 detik. Otomatisasi ini membebaskan hampir 1.500 jam waktu per tahun dan memberdayakan tim untuk fokus pada langkah-langkah penting lainnya dalam proses mereka, sehingga menghasilkan penghematan biaya lebih lanjut.
Dampak transformasi ini sangat parah terhadap kepuasan pelanggan dan kualitas data. Jeremy Maxfield, Lead Business Systems Analyst, mengatakan, “Pusat layanan pelanggan Chamberlin Group mulai menerima panggilan telepon dari klien yang sangat puas dengan kecepatan pemrosesannya.”
Keberhasilan Chamberlin Group menunjukkan potensi peningkatan efisiensi yang signifikan dan menyoroti pentingnya meningkatkan integritas data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan tanpa memerlukan penambahan staf.
Integritas data yang lebih baik, dilakukan dengan cara yang benar
Setiap organisasi menghadapi situasi unik terkait datanya. Kemampuan untuk menggunakannya secara efektif dengan cepat menjadi pembeda utama dan penghasil nilai bagi bisnis dan organisasi. Baik melalui platform AI dan ML yang canggih atau sistem manajemen data yang disederhanakan untuk alur kerja SAP, peningkatan integritas data dapat menghilangkan ketidakpastian seputar data dan mengubahnya menjadi aset strategis yang menciptakan nilai ketika organisasi menavigasi lanskap yang berkembang pesat.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Tentu, silakan kunjungi www.tepatnya.com.
