Selamat Datang di Didekodekan oleh kecerdasan buatan, Perusahaan yang cepatbuletin mingguan yang meliput berita paling penting di dunia kecerdasan buatan. Anda dapat mendaftar untuk menerima buletin ini setiap minggu Di Sini.
Google sedang mengembangkan alat AI Deep Research barunya.
Belum lama ini, banyak dari kita yang dibuat bingung oleh lambatnya Google dalam mengembangkan AI generatif. Ya, tidak lagi! Dengan pekerjaan Gemini LLM dan layanan Gemini baru, Google telah berhasil mengejar — dan dalam beberapa kasus melampaui — persaingan. Kesuksesan Google sebagian besar disebabkan oleh kesediaannya untuk memanfaatkan kekuatannya. Saudara kembar Penelitian mendalam adalah contoh bagus dari strategi itu.
Deep Research, yang tersedia untuk pengguna Gemini Advanced, adalah versi AI dari asisten peneliti manusia. Ini berfungsi paling baik untuk pertanyaan yang lebih sulit dan memiliki banyak aspek yang memerlukan penjelasan. Misalnya, saya menanyakan pertanyaan ini: Apa saja tantangan dalam menciptakan robot humanoid yang dapat melakukan tugas yang belum pernah mereka temui dalam pelatihan?
Pertama, Deep Research menyatakan kembali pertanyaannya sebagai: “Temukan makalah penelitian dan artikel tentang ‘belajar dari awal’ dalam robotika”, berdasarkan penelusuran sepintas dari penelitian yang relevan di web. Dia kemudian membuat rencana penelitian multi-level, yang merupakan daftar aspek-aspek kunci dari pertanyaan penelitian, beserta di mana informasi tersebut dapat ditemukan.
Setelah saya menyetujui rencana tersebut, agen pun sibuk. “Aku sedang mengerjakannya.” Saya akan memberi tahu Anda ketika penelitian Anda selesai. Sementara itu, Anda dapat meninggalkan percakapan ini.” (Ada sesuatu yang sangat memuaskan saat menyaksikan agen AI melakukan pekerjaan saya sambil minum kopi.) Saya menyaksikannya beredar di Internet dan mulai menyusun daftar sumber. Sekitar tiga menit kemudian, ia menyusun daftar 60 item artikel sumber dan publikasi, termasuk makalah penelitian, artikel jurnal, rilis media, dan diskusi Reddit. Dari semua sumber ini, agen menyusun esai berisi kutipan sepanjang 2.100 kata yang menjawab pertanyaan saya. Menakjubkan.
Menemukan semua sumber tersebut memerlukan indeks web yang dalam, dan tidak ada yang melakukan pengindeksan web lebih baik daripada Google. Memilih dan menyusun informasi paling relevan dari setiap artikel memerlukan model Gemini 1.5 Pro yang memberdayakan Deep Research untuk menyimpan banyak informasi dalam memorinya sekaligus. Gemini 1.5 Pro memiliki jendela konteks satu juta token (lebih dari 770.000 kata) – lebih besar daripada LLM publik lainnya. Mensintesis semua data yang relevan menjadi jawaban yang lengkap memerlukan perencanaan dan penilaian. Gemini 1.5 Pro adalah salah satu dari sekelompok kecil LLM yang mencapai hasil lebih tinggi dari 85% tolok ukur MMLU, yang mengevaluasi performa model pembelajaran mesin. Dan Anda dapat memasukkan jawaban Riset Mendalam langsung ke Google Doc, dan itu bagus.
Saya masih yakin bahwa Google berada dalam posisi terbaik untuk menjadi pemimpin AI konsumen dalam jangka panjang. Menggunakan orang-orang, pengalaman, dan data yang telah ia kumpulkan selama bertahun-tahun dapat memberinya keunggulan.
Kisah liar Marc Andreessen tentang percakapan AI dengan staf Biden
Selama episode baru-baru ini Sejujurnya siniar dengan Barry Weiss aktif Pers bebas,
Miliarder VC Marc Andreessen menceritakan pertemuannya musim semi lalu dengan staf pemerintahan Biden untuk membahas kecerdasan buatan. Dia mengatakan pertemuan itu “mengerikan” dan menandai momen dia memutuskan untuk mendukung Donald Trump dalam pemilihan presiden. Andreessen mengatakan staf Biden telah mengatakan kepadanya bahwa mereka bermaksud melakukan kontrol ketat terhadap perusahaan-perusahaan AI terkemuka. “Mereka bilang ini bukan pekerjaan startup,” kenangnya. “Mereka benar-benar mengatakan kepada kami, ‘Jangan mendanai startup AI, kami tidak akan membiarkan hal itu terjadi.’ Mereka tidak akan dibiarkan ada.”
Menurut Andreessen, staf Biden yang tidak disebutkan namanya mengatakan industri AI akan terdiri dari “dua atau tiga perusahaan besar” yang akan bekerja sama dengan pemerintah. “Pada dasarnya kami akan membungkusnya. . . kepompong pemerintah,” kata Andreessen kepada Weiss. “Kami akan melindungi mereka dari persaingan.” Kami akan mengendalikan mereka dan mendikte apa yang mereka lakukan.”
Strategi tersebut akan menandai perubahan dramatis dalam sikap Gedung Putih. Biden perintah eksekutif AI meminta perusahaan AI untuk menetapkan dan mengikuti standar pengujian keamanan dan transparansi, namun hal ini bersifat sukarela dan tidak mengikat. Apakah staf Biden mengetahui sesuatu tentang kemajuan para peneliti menuju superintelligence yang masih belum diketahui publik?
Atau, mungkinkah Andreessen “salah menafsirkan” perkataan dan niat staf Biden? Andreessen bukanlah penggemar regulasi teknologi. Dalam esai yang ditulisnya pada tahun 2023 berjudul “Mengapa kecerdasan buatan akan menyelamatkan dunia“, dia memperingatkan terhadap campur tangan pemerintah dalam industri AI yang sedang berkembang. Dan sudah menjadi fakta umum bahwa perusahaannya, Andreessen Horowitz, adalah salah satu penentang California yang paling vokal tidak bahagia RUU AI musim gugur lalu.
Dengan Kongres yang tidak berfungsi dan David Sachs terpilih sebagai “raja intelijen buatan” pemerintahan Trump, Andreessen mungkin tidak perlu khawatir. AS tidak mungkin melihat hal seperti ini Hukum AI UE waktu yang lama (jika pernah).
Lihat lagi seri AI 20 kami
Tahunan kedua kami Seri AI 20 sedang berlangsung, menyoroti para ahli teknologi, wirausahawan, pemimpin perusahaan, dan pemikir kreatif paling menarik yang membentuk dunia kecerdasan buatan. Di antara mereka yang diprofilkan adalah Thrive Capital Vin Hanksyang telah meningkatkan visibilitas VC yang berbasis di New York selama dua tahun terakhir, dengan memberikan taruhan besar pada perusahaan AI, termasuk OpenAI.
Hankes dan pendiri Thrive Josh Kushner (saudara laki-laki Jared Kushner) memprakarsai dan mengelola hubungan perusahaan dengan OpenAI. Itu adalah pertandingan yang bagus. Berinvestasi pada pengembang model terdepan adalah permainan yang berisiko tinggi, dan hasilnya bisa memakan waktu hingga satu dekade untuk matang.
“(Kami) tidak melakukan banyak hal, namun ketika kami melakukannya, kami menjadi bersemangat dengan peluang yang ada (dan) kami melipatgandakan, melipatgandakan, melipatgandakan waktu kami untuk mencoba memahaminya secara mendalam,” kata Hankes. katanya.
Anda dapat menemukan profil penerima penghargaan AI 20 tahun ini Di Sini.
Lebih banyak cakupan AI dari Perusahaan Cepat:
- Mengapa perusahaan AI, Databricks, baru saja mencetak salah satu putaran pendanaan terbesar dalam sejarah
- Generasi Z banyak membicarakan ChatGPT di TikTok
- 6 cara AI dapat membantu desainer UX bekerja lebih baik dan lebih cepat
- Pembuat Oreo menggunakan kecerdasan buatan untuk mengembangkan rasa camilan baru
Ingin pelaporan eksklusif dan analisis tren tentang teknologi, inovasi bisnis, masa depan dunia kerja, dan desain? Mendaftar untuk Perusahaan yang cepat Premi.
