Ketika demensia semakin meluas, para peneliti Mayo Clinic yakin Kecerdasan buatan Kuncinya adalah memungkinkan diagnosis lebih awal dan lebih cepat.
Dengan memasangkan tes AI dan EEG (electroencephalogram), tim di Mayo Clinic Neurology AI Program (NAIP) di Rochester, Minnesota, mampu mendeteksi Jenis demensia tertentu Begitu mereka melalui analisis manusia.
Berdasarkan temuan ini, EEG pada akhirnya dapat memberikan cara yang lebih mudah diakses, lebih murah, dan tidak terlalu invasif untuk menilai kesehatan otak sejak dini, menurut siaran pers rumah sakit.
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Penelitian ini dipublikasikan minggu lalu di jurnal Brain Communication.
Apa itu EEG?
Dengan EEG, seorang teknisi menempelkan elektroda logam kecil ke kulit kepala pasien, yang mengukur aktivitas listrik di otak.
Tes tersebut menghasilkan rekaman garis bergelombang yang mewakili impuls listrik otak.
Electroencephalogram (EEG) adalah tes yang mengukur aktivitas listrik di otak menggunakan cakram logam kecil (elektroda) yang ditempelkan pada kulit kepala. Aktivitas ini muncul sebagai garis bergelombang pada rekaman EEG. (i stok)
Ini terutama digunakan untuk mendiagnosis epilepsi, tetapi juga dapat digunakan untuk mendeteksi kondisi otak lainnya, menurut David Jones, MD, seorang dokter yang berspesialisasi dalam neurologi perilaku. Kecerdasan buatan program di Mayo Clinic di Minnesota.
Mayo Clinic telah menemukan jenis kehilangan ingatan baru yang sering disalahartikan sebagai Alzheimer
Klinik melakukan ribuan EEG setiap tahun untuk mengevaluasi pasien Masalah neurologis.
Dalam wawancara telepon dengan Fox News Digital, Jones mengatakan bahwa pola gelombang otak berubah seiring waktu pada pasien dengan demensia atau masalah kognitif yang disebabkan oleh penyakit Alzheimer atau penyakit tubuh Lewy.
“Namun, mengekstraksi informasi tersebut memerlukan banyak analisis khusus, keahlian, dan kerja manual, sehingga Alzheimer dan demensia tidak dievaluasi secara rutin dengan EEG.”
Ketuk ‘Informasi Tersembunyi’
Dengan penelitian ini, para peneliti berupaya menemukan “informasi tersembunyi” dalam gelombang otak pasien menggunakan algoritma komputer tanpa tenaga manual, kata Jones.
Alat AI dikembangkan sendiri di Mayo Clinic, dilatih berdasarkan data lebih dari 11,000 pasien yang menerima EEG selama periode satu dekade.
EEG terutama digunakan untuk mendiagnosis epilepsi, namun juga dapat digunakan untuk mendiagnosis kondisi otak lainnya. (i stok)
Dalam analisis Gelombang otak yang kompleksModel tersebut mengidentifikasi enam pola spesifik yang muncul pada pasien dengan penyakit Alzheimer atau tubuh Lewy yang tidak ditemukan pada mereka yang tidak memiliki masalah kognitif, menurut Jones.
Hubungan tersebut juga dikonfirmasi dengan melihat langkah-langkah lain seperti tes kognitif, biomarker darah, dan pemindaian PET pada otak.
Penelitian menemukan bahwa pihak keluarga yang berasal dari pihak ibu dapat meningkatkan risiko penyakit Alzheimer
Secara keseluruhan, alat AI mengurangi waktu pembacaan EEG sebesar 50% dan meningkatkan akurasi pembacaan tersebut “cukup signifikan,” kata Jones.
“Hal ini memberitahu kita bahwa ada banyak informasi yang belum dimanfaatkan dalam EEG yang diperoleh secara klinis yang dapat kita ekstrak secara otomatis – dan sekarang kita dapat mulai mengembangkan alat, algoritma dan metode yang lebih baik,” kata Jones.
Tim di Mayo Clinic Neurology AI Program (NAIP) di Rochester, Minnesota mampu mengidentifikasi jenis demensia tertentu lebih awal daripada analisis pada manusia. (i stok)
Menurut ahli saraf, akan “sangat sulit” melakukan analisis semacam ini dalam skala besar tanpa teknologi AI atau pembelajaran mesin.
‘Lompatan ke Depan yang Luar Biasa’
Harvey Castro, dewan bersertifikat yang berbasis di Dallas Dokter pengobatan darurat dan pembicara nasional tentang kecerdasan buatan dalam layanan kesehatan, tidak terlibat dalam penelitian tersebut tetapi menyebut penelitian Mayo Clinic sebagai “terobosan signifikan”.
“Teknologi ini dapat menganalisis pola gelombang otak dengan cepat dan akurat, mendeteksi tanda-tanda awal demensia yang seringkali tidak terlihat oleh mata manusia,” ujarnya kepada Fox News Digital.
“EEG yang diperoleh secara klinis mengandung banyak informasi yang belum dimanfaatkan yang dapat kami ekstrak secara otomatis.”
Sebagai dokter UGD, Castro mengatakan dia biasanya tidak menggunakan EEG karena memerlukan waktu yang lama untuk menafsirkan hasilnya.
“Namun, teknologi AI memungkinkan pemrosesan data dalam jumlah besar secara cepat untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat mengenai kesehatan kognitif pasien,” katanya.
“Sebagai hasilnya, saya melihat ini menjadi alat baru untuk saya gunakan di UGD.”
Tujuan akhirnya adalah menggabungkan pemindaian otak, pemeriksaan darah, tes kognitif, dan gelombang otak menjadi “model kesehatan otak yang lengkap”, kata seorang peneliti. (i stok)
Menurut Castro, analisis EEG yang didukung AI dapat menjadi “pengubah permainan” di daerah pedesaan dan tertinggal.
“Ini menyediakan metode yang hemat biaya dan non-invasif Skrining masalah kognitif Pada tahap awal, ketika alat diagnostik canggih seperti MRI atau PET scan masih terbatas.”
Langkah berikutnya
Menurut Jones, tujuan utamanya adalah menggabungkan analisis EEG yang didukung AI ini ke dalam pendekatan “multimodal” untuk pengujian demensia.
“Itu berarti mampu memodelkan pemindaian otak, pemeriksaan darah, tes kognitif, dan gelombang otak menjadi model yang lengkap. kesehatan otak” katanya kepada Fox News Digital.
Kecerdasan buatan mendeteksi kanker dengan akurasi 25% lebih tinggi dibandingkan dokter dalam penelitian UCLA
Langkah selanjutnya adalah menerapkan alat AI ke dalam praktik klinis rutin.
“Jadi jika Anda masuk dan menjalani EEG untuk epilepsi atau a Studi tidurKami juga dapat memberi tahu Anda sesuatu tentang kesehatan kognitif Anda, dan apakah kami melihat sesuatu yang berarti Anda perlu menemui ahli saraf perilaku,” kata Jones.
Masih ada beberapa tahun penelitian sebelum teknologi ini dapat diakses secara luas, kata para peneliti. (i stok)
Di masa depan, ahli saraf membayangkan EEG menjadi teknologi yang “sangat terukur dan portabel”, di mana orang bahkan dapat melakukan penilaian kognitif dari jarak jauh – “dengan cara yang sama Anda mengukur tekanan darah Atau detak jantung di rumahmu sendiri.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
masih punya Penelitian bertahun-tahun Sebelum teknologi ini dapat diakses secara luas, kata Jones.
Potensi risiko dan keterbatasan
Terlepas dari manfaat teknologi jenis ini, Castro memperingatkan bahwa ada tantangan dalam mengintegrasikan AI ke dalam praktik klinis.
“Meskipun AI dapat memberikan wawasan yang berharga, keahlian dan empati dokter tetap tidak tergantikan.”
“Ini termasuk perlunya pelatihan substansial bagi para profesional kesehatan untuk menggunakan alat-alat ini secara efektif dan potensi ketergantungan yang berlebihan pada AI sehingga mengorbankan penilaian klinis,” katanya kepada Fox News Digital.
“Penting juga untuk menyeimbangkan penggunaan AI dengan sentuhan manusia,” kata Castro.
Klik di sini untuk mendaftar buletin kesehatan kami
“Meskipun AI dapat memberikan wawasan yang berharga, keahlian dan empati dokter tetap tidak tergantikan dalam memberikan informasi Pelayanan pasien secara holistik“
Pertimbangan lain termasuk memastikan privasi data pasien, mendapatkan persetujuan dan berupaya mencegah bias dalam algoritma AI, tambah dokter.
Dalam analisis gelombang otak yang kompleks, model tersebut mengidentifikasi enam pola spesifik yang muncul pada pasien Alzheimer atau penyakit tubuh Lewy yang tidak ditemukan pada mereka yang tidak memiliki masalah kognitif. (i stok)
Jones, ahli saraf Mayo Clinic, mengakui risiko terlalu mengandalkan algoritma, namun menekankan bahwa teknologi tersebut dirancang menggunakan “data dunia nyata untuk penggunaan di dunia nyata.”
“Nilainya diukur dari apakah hal ini membantu kami merawat pasien – itulah fokus kami.”
Untuk artikel kesehatan lainnya, lihat www.foxnews/kesehatan
Jones mengatakan kepada Fox News Digital bahwa timnya “sangat menyadari” potensi masalah dan mengambil langkah untuk memitigasinya.
“Kami mengikuti praktik AI dan pembelajaran mesin yang baik sebagai bagian dari prinsip desain perangkat lunak dan nilai-nilai Mayo Clinic.”
