Sebuah studi akademis menemukan bahwa model bahasa AI populer termasuk ChatGPT dan Google Gemini secara konsisten menunjukkan preferensi politik berhaluan kiri ketika dihadapkan pada berbagai tes orientasi politik.
Itu Surat harian Laporan David Rosado, seorang profesor di Universitas Politeknik Otago di Selandia Baru, melakukan studi komprehensif pertama yang meneliti kecenderungan politik model bahasa kecerdasan buatan. 24 Model Bahasa Besar (LLM) dianalisis menggunakan 11 tes orientasi politik yang berbeda, termasuk Tes Kompas Politik dan Tes Politik Eysenck.
Studi ini mencakup berbagai model AI terkemuka seperti GPT-3.5 dan GPT-4 OpenAI, Gemini dari Google, Claude dari Anthropic, Grok dari X/Twitter, Llama 2, Mistral dan Qwen dari Alibaba. Model-model ini disajikan dengan pertanyaan-pertanyaan bermuatan politik untuk menilai nilai-nilai, afiliasi partai, dan ciri-ciri kepribadian mereka.
Temuan penelitian mengungkapkan bahwa semua LLM yang diuji secara konsisten menghasilkan jawaban yang konsisten dengan ideologi progresif, demokratis, dan sadar lingkungan. Model AI sering kali mengungkapkan nilai-nilai terkait kesetaraan, perspektif global, dan “kemajuan”.
Untuk menyelidiki fenomena ini lebih lanjut, Rosado menjalankan eksperimen tambahan dengan menyempurnakan GPT-3.5. Dia membuat dua versi: LeftwingPT, yang dilatih tentang konten dari publikasi berhaluan kiri seperti Atlantic dan New Yorker, dan RightwingPT, yang disempurnakan menggunakan materi dari sumber berhaluan kanan seperti National Review dan American Conservative. Pengujian tersebut menunjukkan bahwa GPT sayap kanan lebih condong ke wilayah yang berhaluan kanan dalam pengujian politik. Hal ini menunjukkan bahwa kecenderungan politik model AI dapat dipengaruhi oleh data yang digunakan untuk melatih mereka.
Rosado berhipotesis bahwa diagnosis LLM yang condong ke kiri secara konsisten dapat dikaitkan dengan penggunaan ChatGPT untuk menyempurnakan model bahasa populer lainnya melalui pembuatan data sintetis. Namun, dia menekankan bahwa penelitian tersebut tidak dapat menentukan secara pasti apakah preferensi politik yang dirasakan berasal dari tahap pra-pelatihan atau tahap penyesuaian pengembangan model AI.
Peneliti juga mencatat bahwa hasil ini tidak selalu menunjukkan upaya yang disengaja oleh perusahaan untuk memasukkan preferensi politik tertentu ke dalam model AI mereka. Sebaliknya, laporan ini menyoroti sifat kompleks dari pelatihan AI dan potensi dampak data pelatihan terhadap kecenderungan politik model bahasa.
Studi ini muncul pada saat meningkatnya kekhawatiran tentang bias AI dalam teknologi yang banyak digunakan. Insiden baru-baru ini yang melibatkan browser Chrome Google telah memicu perdebatan tentang potensi campur tangan politik dalam hasil penelusuran dan saran pelengkapan otomatis Peristiwa ini telah meningkatkan pengawasan terhadap integrasi AI ke dalam teknologi sehari-hari dan potensi dampaknya terhadap opini publik dan penyebaran informasi.
Baca selengkapnya di Itu Surat harian Di Sini
Lucas Nolan adalah reporter Breitbart News yang meliput isu kebebasan berpendapat dan sensor online.