Pada terancam bahaya Menggantung tinggi di kanopi hutan hujan, monyet laba-laba Jeffrey sulit ditangkap dan sulit dilacak oleh para ilmuwan.
Jadi ahli biologi Jenna Lawson menyembunyikan 350 monitor audio di pepohonan di Semenanjung Osa yang subur di Kosta Rika untuk memata-matai mereka.
Perangkat tersebut merekam suara hutan dan pedesaan sekitarnya selama seminggu, mengumpulkan begitu banyak data sehingga Lawson dapat menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk mendengarkan semuanya.
Sebaliknya, ia memasukkannya ke dalam sistem kecerdasan buatan yang dilatih untuk langsung mengenali panggilan monyet laba-laba dan mendeteksi ke mana saja hewan tersebut bepergian. Salah satu studi akustik satwa liar terbesar di dunia ketika Lawson meluncurkan proyek tersebut pada tahun 2021 mengungkapkan temuan yang mengganggu tentang kesehatan tempat perlindungan satwa liar yang berharga.
Lebih dari ini Pengawasan satwa liar menggunakan kecerdasan buatan Hal ini “sangat dibutuhkan” karena sekitar 28% dari seluruh spesies tumbuhan dan hewan kini berisiko punah, menurut sebuah makalah yang diterbitkan dalam jurnal akademik Science musim panas ini. Para peneliti dari universitas-universitas di Belanda dan Denmark telah menunjukkan bahwa teknik pembelajaran mesin dapat “menangani data dalam jumlah besar dan mendeteksi pola suara, memungkinkan penelitian ekologi yang lebih cepat, lebih murah, dan lebih baik” yang dapat membantu melestarikan keanekaragaman hayati. Namun masih banyak tantangan teknis.
Filantropi AI raksasa teknologi Microsoft, Good Lab, mengumumkan pada bulan ini bahwa mereka berharap dapat mengatasi beberapa tantangan teknis tersebut dengan perangkat keras dan sistem komputer jenis baru yang dapat menjangkau tempat-tempat paling liar di planet ini.
“Tempat-tempat terpencil ini juga merupakan tempat paling penting di Bumi dari sudut pandang keanekaragaman hayati,” kata kepala ilmuwan data Microsoft Juan Lavista Ferres dalam sebuah wawancara minggu lalu melalui panggilan video dari Kolombia, tempat tim peneliti sedang bersiap untuk menguji pendekatan baru.
Didukung oleh matahari dan chip komputer AI yang hemat energi, perangkat ini dapat bekerja selama bertahun-tahun, bukan berminggu-minggu tanpa campur tangan manusia. Dan mereka dapat secara teratur mengalirkan data mereka secara online melalui satelit di orbit rendah Bumi. Namanya Sparrow, kependekan dari Solar-Powered Acoustic and Remote Recording Observation Watch.
Pablo Arbelaez, direktur pusat penelitian yang berfokus pada kecerdasan buatan di Universitas Andes, mengatakan tes pertama Sparrow akan dilakukan di hutan di sepanjang sungai terbesar di Kolombia, Magdalena. Pada akhirnya, para peneliti berharap mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana deforestasi—dan upaya untuk membalikkannya—mempengaruhi perilaku penduduk. jaguar, burung paujill paruh biru, monyet laba-laba dan spesies terancam punah lainnya.
Proyek lain yang lebih dekat dengan kantor pusat Microsoft adalah memantau hutan di Pegunungan Cascade, negara bagian Washington. Pada akhir tahun 2025, Lavista Ferres berencana untuk memiliki perangkat di setiap benua, mulai dari wilayah terpencil di hutan hujan Amazon hingga habitat gorila di Republik Demokratik Kongo. Data tersebut kemudian akan bersifat “open source” agar dapat diakses oleh banyak peneliti secara real-time, namun dengan langkah-langkah untuk menutupi data lokasi yang sensitif.
“Yang tidak kami inginkan adalah perangkat ini digunakan oleh pemburu liar untuk mengetahui keberadaan hewan-hewan tersebut,” kata Lavista Ferres.
Kekhawatiran terhadap perambahan terhadap habitat monyet laba-laba Kosta Rika adalah alasan Lawson, yang saat itu berada di Imperial College London, melakukan studi bio-akustik yang ambisius tiga tahun lalu. Dia membujuk pemilik tanah untuk mengizinkannya memasang alat perekam di properti mereka di luar Taman Nasional Corcovado, permata utama upaya Kosta Rika selama puluhan tahun untuk melestarikan keanekaragaman hayati dengan mendorong wisata satwa liar.
“Dia pada dasarnya menyadari bahwa monyet laba-laba berada dalam situasi yang sangat kritis,” kata ahli ekologi dan ilmuwan serangga setempat, Jim Cordoba-Alfaro. Pada kunjungan lanjutan tahun lalu, dia dan Lawson berjalan melewati cagar alam bersama reporter Associated Press untuk mengamati monyet dan memeriksa monitor audio.
Dibandingkan dengan monyet capuchin yang karismatik dan monyet howler yang terkenal—yang biasa terlihat atau terdengar di seluruh Kosta Rika—monyet laba-laba jauh lebih waspada terhadap manusia dan perubahan yang diakibatkannya.
“Mereka adalah primata paling sensitif yang kita miliki di sini,” kata Lawson. “Monyet laba-laba akan menjadi hewan pertama yang pergi ketika ada tanda-tanda masalah.” Mereka akan menjadi hewan terakhir yang kembali setelah hutan dipulihkan karena mereka memerlukan hutan sekunder dan primer untuk bertahan hidup.”
Royal Society of London menerbitkan temuan Lawson pada bulan Maret 2023 mengenai apa yang diungkapkan oleh monitor audio: monyet laba-laba tidak berada di dekat jalan beraspal atau perkebunan kelapa sawit dan jati yang membagi dua taman nasional yang dilindungi di wilayah tersebut. Hal ini berarti bahwa koridor satwa liar yang ditetapkan pemerintah dan seharusnya memperluas jangkauannya melintasi dan melampaui Semenanjung Osa tidak berfungsi sebagaimana mestinya. Dia kembali mempresentasikan temuannya kepada pejabat setempat.
Setelah beberapa jam melakukan pencarian, muncul sekelompok monyet laba-laba yang mematuk manusia yang mereka temukan. Beberapa saat kemudian, mereka kembali berjalan—merentangkan lengan dan ekor mereka yang kurus untuk berpegangan pada pohon dan bergerak melintasi kanopi dalam gerakan akrobatik laba-laba.
Deteksi akustik suara binatang tanpa pengawasan bermanfaat tidak hanya di hutan hujan tetapi juga di berbagai ekosistem, menurut sebuah makalah ilmiah yang diterbitkan awal tahun ini. Misalnya, hal ini dapat membantu para pelaut menghindari kapal mereka bertabrakan dengan paus balin besar yang dikabarkan melewati jalur pelayaran.
Lavista Ferres mengatakan masih banyak tantangan yang harus diatasi, mulai dari kelembapan yang dapat merusak monitor hutan hingga gajah di sabana Afrika yang secara tidak sengaja menjatuhkan mereka dari pohon.
Lawson mengatakan penggunaan monitor audio untuk merekam peluit khas monyet laba-laba memungkinkan ahli biologi mempelajari area yang lebih luas dengan biaya lebih rendah, namun juga memberikan pandangan yang lebih benar tentang bagaimana perilaku monyet tanpa harus diikuti oleh ilmuwan.
“Kami mengurangi pengaruh kami terhadap perilaku mereka,” katanya. “Dan juga, mereka tidak ingin kita ada di sini.”
– Matt O’Brien, penulis teknologi AP
