Selamat Datang di Didekodekan oleh kecerdasan buatan, Perusahaan yang cepatbuletin mingguan yang meliput berita paling penting di dunia kecerdasan buatan. Anda dapat mendaftar untuk menerima buletin ini setiap minggu Di Sini.

Pengungkapan “Proyek Stargate” Trump tidak ada hubungannya dengan kenyataan

Stargate terdengar seperti film, dan jika menyangkut Donald Trump, sebenarnya sebagian besar adalah pertunjukan.

gerbang bintangsebuah usaha patungan baru yang dibentuk oleh OpenAI, Oracle, dan SoftBank bertujuan untuk membangun pusat data baru senilai $500 miliar selama empat tahun ke depan untuk menjalankan model AI skala besar. Sam Altman dari OpenAI, Masayoshi Son dari SoftBank, dan CEO Oracle Larry Elder bergabung dengan Trump di Oval Office pada hari Selasa untuk memperkenalkan proyek baru tersebut. Trump naik ke podium untuk memuji penciptaan lapangan kerja dan manfaat geopolitik pemerintahannya dari ledakan AI saat ini.

Pengumuman di Oval dirancang agar terlihat seperti kemitraan publik-swasta, namun sebenarnya tidak. Trump berjanji tidak akan memberikan dana federal atau keringanan pajak; dia hanya secara samar-samar berbicara tentang penggunaan “pernyataan darurat” untuk memuluskan jalan bagi Stargate. (Secara teori, Gedung Putih dapat bekerja sama dengan anggota parlemen Texas untuk mengatasi hambatan peraturan terkait penggunaan lahan, dll.).

“Ini adalah proyek yang sangat bersifat pribadi – tidak ada bedanya dengan sebuah perusahaan besar yang memutuskan untuk (membangun) pabriknya sendiri di Amerika, sehingga hal ini baik bagi Amerika dalam hal menciptakan lapangan kerja,” kata Abhishek Nagaraj, seorang profesor di Universitas tersebut. Universitas California, San Francisco. – Sekolah Bisnis Haas di Berkeley. “Hal ini belum tentu memenuhi semua hal yang kami minta dari pemerintah dalam hal mendukung inovasi AI, penelitian, dan lain-lain. di Amerika Serikat.”

Inisiatif ini sudah berjalan sebelum masa jabatan kedua Trump dimulai. Altman telah berbicara selama berbulan-bulan tentang mengumpulkan triliunan dolar untuk membangun lebih banyak pusat data bagi model perusahaannya yang haus komputasi generasi berikutnya. OpenAI dan Oracle telah bekerja sama dalam pusat data tersebut dan benar-benar mulai membangun 10 pusat data tersebut, kata Ellison dari Oracle. SoftBank telah mencoba berinvestasi di OpenAI sejak tahun 2023, dan akhirnya mendapatkan kesempatan tersebut pada bulan November lalu memasukkan $1,3 miliar di perusahaan. Son berjanji untuk menginvestasikan 100 miliar dolar pada awal Desember.

Jadi pengumuman Stargate sekarang tampak seperti contoh lain dari para pemimpin teknologi Amerika yang terburu-buru untuk menjilat Trump, dalam hal ini menawarkan dia kesempatan untuk mencetak beberapa poin politik yang diperoleh dengan susah payah. Hal ini tidak berarti permintaan akan pusat data baru tidak nyata. “Secara keseluruhan, menurut saya perlu ada (dan akan ada) pembangunan infrastruktur besar-besaran agar benar-benar ‘memungkinkan’ AI mencapai potensinya,” kata salah satu pendiri Anyscale. Robert Nishihara dalam email. “Hal ini berlaku untuk semua gelombang teknologi besar – internet, cloud, seluler – kita baru berada di tahap awal.

Namun perangkat keras mungkin memainkan peran unik dalam gelombang teknologi baru ini dibandingkan dengan gelombang sebelumnya. Pertumbuhan AI generatif disebabkan oleh ketersediaan GPU yang kuat. Peningkatan kecerdasan yang membawa perubahan besar pada ChatGPT sebagian besar terjadi karena para peneliti menemukan cara untuk melakukannya menerapkan lebih banyak daya komputasi ke model trafo besar. Dengan GPU yang cukup, sesuatu yang luar biasa terjadi (para peneliti tidak tahu persis apa) jauh di dalam lapisan jaringan saraf yang menghasilkan pemahaman yang sangat berbeda tentang hubungan antara kata, kode, atau gambar. Yang lebih mengejutkan lagi adalah penemuan bahwa menambahkan lebih banyak GPU akan memberikan hasil yang semakin baik. Altman bertaruh bahwa OpenAI dapat mendorong undang-undang penskalaan ini hingga mencapai kecerdasan umum buatan, dan kemudian kecerdasan super. “Jika hal tersebut benar,” kata Nagaraj, “artinya siapa pun yang mengendalikan infrastruktur akan menguasai sebagian besar pasar.”

Model DeepSeek Tiongkok memberikan contoh kuat tentang kecerdasan buatan yang canggih

Sebuah laboratorium penelitian kecil di Tiongkok bernama DeepSeek mengirimkan gelombang kejutan ke dunia AI dengan mengumumkan model penalaran baru yang disebut DeepSeek-R1 yang menyaingi model o1 OpenAI dalam matematika, pengkodean, dan pengetahuan umum, menurut tes benchmark. Sebuah model dapat memecah masalah menjadi beberapa bagian dan memeriksa serta memvalidasi hasilnya. Diduga, DeepSeek biayanya 90-95% lebih murah untuk lari dari O1 OpenAI.

Hebatnya lagi, perusahaan asal Tiongkok tersebut telah menjadikan model-model tersebut sebagai open source, yang berarti pengembang dapat dengan bebas mengakses dan memodifikasinya sesuai kebutuhan mereka sendiri. Dengan kata lain, DeepSeek melakukan apa yang OpenAI mulai lakukan ketika dimulai pada tahun 2015: mengembangkan model AI “terbuka” yang dapat digunakan untuk memberi manfaat bagi seluruh umat manusia. OpenAI telah ada sejak saat itu terkunci merinci modelnya yang paling mumpuni dan membebankan biaya kepada pengembang untuk menggunakannya. Jadi mengapa DeepSeek memberikan nilai yang diciptakannya dengan DeepSeek-R1?

“Ini membantu DeepSeek menarik talenta terbaik dengan menunjukkan kemampuan teknis dan komitmen mereka terhadap pengembangan kolaboratif,” kata David Bader, profesor di New Jersey Institute of Technology. “Strategi ini juga menumbuhkan ekosistem pengembang di sekitar teknologi mereka, sehingga berpotensi mempercepat inovasi dan adopsi.” Hal ini pada akhirnya dapat menempatkan DeepSeek untuk memberikan dampak yang lebih luas baik dalam pengembangan AI domestik dan internasional, kata Bader. DeepSeek telah muncul sebagai kekuatan terdepan dalam pengembangan model bahasa Tiongkok, melampaui raksasa teknologi mapan seperti Baidu, Tencent, Alibaba, dan ByteDance, jelas Bader. DeepSeek juga memicu perang harga di antara penyedia AI Tiongkok.

DeepSeek mirip dengan o1 dalam beberapa hal. Misalnya, model melakukan banyak penghitungan dalam “waktu pengujian” setelah pengguna memintanya untuk mulai mengerjakan soal. Hal ini dapat dirasakan melalui pendekatan-pendekatan yang berbeda terhadap suatu masalah, mengikuti jalur-jalur yang menjanjikan sambil menjauh dari jalur-jalur yang tidak produktif. Namun itu tidak berarti DeepSeek “meniru” karya OpenAI di o1. “Pengetahuan dasar dalam membangun model ini diajarkan di universitas dan dibahas secara terbuka di konferensi,” kata Bader. “Ketika pengembangan seperti model o1 OpenAI muncul, wajar jika implementasi lain seperti R1 DeepSeek mengikuti, karena para peneliti di seluruh dunia membangun fondasi teknis yang sama.”

Accenture: Lebih banyak anggaran AI harus digunakan untuk melatih orang

Accenture, yang membantu perusahaan mengadopsi kecerdasan buatan, telah merilis hasil putaran terbarunya pekerjaan survei tentang perspektif eksekutif dan pekerja tentang penerapan kecerdasan buatan pada tahun 2025. Perusahaan ini mensurvei 3.450 pemimpin C-suite dan 3.000 karyawan di 22 industri di 20 negara pada kuartal terakhir tahun 2024.

Beberapa momen dari survei:

  • “2024 adalah tahun generasi AI – namun setelah 12 bulan adopsi yang cepat, hanya 50% pemimpin C-suite yang mengaku siap sepenuhnya menghadapi disrupsi teknologi dan hanya 36% yang mengatakan mereka telah meningkatkan solusi yang dihasilkan AI.” Hanya 13% yang mengatakan mereka melihat adanya nilai signifikan di tingkat perusahaan.
  • “Tiga alasan utama yang dikutip oleh para pemimpin C-suite adalah memanfaatkan kemajuan teknologi (28%); menjaga daya saing usaha (20%); dan meningkatkan kepercayaan diri dalam mengelola risiko bisnis terkait (20%).
  • “Hanya 12% (eksekutif) yang menganggap peningkatan keterampilan sebagai (alasan berinvestasi) yang utama. Hal ini dikonfirmasi oleh pengalaman Accenture sendiri bekerja dengan perusahaan-perusahaan dalam skala global: perusahaan tersebut menemukan bahwa anggaran kecerdasan buatan generasi mendatang tiga kali lebih banyak dihabiskan untuk teknologi dibandingkan untuk manusia.

Lebih banyak cakupan AI dari Perusahaan Cepat:

Ingin pelaporan eksklusif dan analisis tren tentang teknologi, inovasi bisnis, masa depan dunia kerja, dan desain? Mendaftar untuk Perusahaan yang cepat Premi.

Source link

ARTIKEL TERKAITDARI PENULIS