Hanya sedikit tradisi industri teknologi yang mendapat penghargaan seperti itu uap: barang-barang yang diperlihatkan kepada publik jauh sebelum siap dikirim. Dalam beberapa kasus, perusahaan-perusahaan tersebut lebih lambat dalam menyelesaikan pekerjaannya dibandingkan yang diharapkan. Di lain waktu, mereka secara strategis membangkitkan antusiasme terhadap sesuatu yang baru dan cemerlang untuk mengalihkan perhatian pelanggan dari penawaran pesaing. Bagaimanapun, kepuasan apa pun yang terlibat akan tertunda, dengan asumsi produk telah dikirimkan – dan memang demikian adanya tidak diberikan.
Intensitas pertaruhan yang tinggi dari pertarungan yang sedang berlangsung antara raksasa teknologi untuk mendapatkan supremasi AI telah menyebabkan peluncuran yang tak terhitung jumlahnya yang tetap bergejolak setidaknya untuk sementara waktu, suatu kondisi yang dinamis. dia menulis tentang itu pada bulan Mei. Jadi, tidak mengherankan jika dua kreasi baru Google, Project Astra dan Project Mariner, tidak berhasil. Untuk saat ini, Google DeepMindkelompok riset AI perusahaan, menyediakannya hanya untuk sejumlah kecil “penguji tepercaya”. Faktanya, “Proyek” dalam namanya menunjukkan bahwa itu adalah pameran untuk pekerjaan yang sedang berjalan, bukan produk sebenarnya.
Namun, mengabaikannya hanya sebagai uap adalah tindakan yang tidak adil. Google cukup jelas mengenai tujuannya untuk Astra dan Mariner – agar lebih memahami bagaimana masyarakat dapat menggunakan bentuk-bentuk baru kecerdasan buatan sebelum menerapkannya pada jutaan atau miliaran orang yang tidak siap. Terutama mengingat beberapa di antaranya masalah Perusahaan ini memiliki fitur AI yang tampaknya belum diuji sebelum dirilis, dan ini merupakan hal yang bertanggung jawab untuk dilakukan.
Kedua proyek tersebut termasuk dalam kategori umum kecerdasan buatan, yang juga sedang diupayakan dengan penuh semangat oleh perusahaan lain. Astra, yang Google demo pertama pada konferensi pengembang I/O pada bulan Mei, adalah visi perusahaan untuk asisten AI generasi berikutnya — bukan perangkat lunak yang tidak fleksibel dan terbatas seperti Asisten Googleatau teks chatbot seperti Aplikasi Geminitapi seorang penolong yang mendengarkan, berbicara dan melihat duniamu. Ini kira-kira mirip dengan versi Mode suara ChatGPT tingkat lanjut yang diluncurkan OpenAI pada bulan Mei – meskipun fitur-fitur yang mendukung kamera pada produk tersebut masih terus berkembang saat saya menulis ini. (Mungkin hal itu akan berubah sebelum OpenAI diluncurkan Pengumuman Kapal 12 Hari Kalender Advent. selesai.)
Project Mariner, sementara itu, adalah ekstensi Chrome yang dapat menggunakan situs web untuk Anda, mengetik dan mengekliknya sendiri untuk menyelesaikan tugas yang biasanya Anda lakukan sendiri. Itu dalam kode pos konseptual yang sama dengan Anthropic “Penggunaan Komputer” fitur ini, yang memulai debutnya sebagai bagian dari model bahasa besar Claude pada bulan Oktober, dan memungkinkan chatbot mengontrol aplikasi. Keduanya merupakan langkah menuju salah satu obsesi terbesar saat ini di industri teknologi: agen AI yang dapat bekerja lebih mandiri atas nama Anda.
Apa yang dipelajari Google dari Astra dan Mariner mungkin sama pentingnya dengan kualitas pengalaman yang diciptakannya dan juga kemampuan mentah model Gemini yang berlidah besar – tanda lain bahwa karet AI telah diluncurkan. “Tolok ukur akademis memang penting, namun saat ini ketika kami mengatakan sesuatu adalah yang terbaik di kelasnya, yang kami maksud adalah, apakah pengguna menganggapnya yang terbaik di kelasnya?” kata CTO Google DeepMind Koray Cavukcuoglu. “Kemampuan model perlu dibarengi dengan cara kerja aplikasi dan kegunaannya.” Ini adalah perubahan bagi semua peneliti.”
Realitas dasar tersebut tercermin dalam demo yang saya lihat saat mengunjungi Google baru-baru ini. Berjalan di ponsel Android dan menggunakan kameranya, Astra mengenali gambar dari lukisan, seperti karya Edvard Munch Berteriakdan menjawab pertanyaan seperti, “Jika saya menyukai ini, artis lain apa yang mungkin saya sukai?” Dia juga memindai bagian belakang dan sampul buku di perpustakaan sains untuk membantu memilih di antara keduanya dan membaca, serta merangkum dua halaman informasi dalam buku perjalanan. Apa yang dikatakannya tampaknya kira-kira sebanding dalam hal kecerdasan dengan apa yang mungkin Anda dapatkan dari chatbot Gemini dalam percakapan berbasis teks, dan hal itu tidak selalu menarik jika dinilai hanya berdasarkan informasi yang disampaikannya.
Misalnya, ketika saya mengarahkan ponsel ke rak buku pendengaran dan meminta Astra merekomendasikan pengenalan psikologi pendengaran yang baik, dia memilih salah satu yang berjudul. . . Pengantar psikologi pendengaran. Ditunjukkan enam botol anggur dan ditanya mana yang paling cocok dengan daging sapi Bourguignon, dia menceritakan tentang pinot noir – “pasangan yang hebat!” Bahkan saya, orang yang tidak tahu apa-apa tentang anggur, bisa mengetahuinya sendiri.
Namun, antarmuka lisan Astra dan kemampuan untuk melihat dunia di sekelilingnya memberikan pengalaman yang jauh lebih kaya daripada mengetik permintaan ke chatbot. (Ini bisa menjadi lebih kaya jika Astra akhirnya mengerjakan kacamata AR dan juga telepon, skenario Google berfungsi.) Pada satu titik, setelah aplikasi salah memahami pertanyaan tentang beef bourguignon—aplikasi tersebut mengira itu melibatkan coq au vin—aplikasi tersebut tidak hanya meminta maaf, tetapi melakukannya dengan setengah tertawa karena malu. Mungkin jatuhnya jauh lebih sedikit daripada Pencarian OpenAI untuk Mengubah Film Dia dalam kehidupan sehari-haritapi ini adalah contoh simulasi kemanusiaan yang tidak pernah kami dapatkan dari Google Assistant atau Siri.
Salah satu tujuan pengujian terkontrol Astra adalah memberikan kesempatan kepada tim keamanan DeepMind Google untuk mengetahui seberapa besar kepribadian yang harus ditunjukkan oleh perangkat lunak tersebut. “Kami banyak memikirkan tentang antropomorfisme—apa yang pantas dan tidak pantas—karena kami tidak mencoba membangun seseorang untuk menggantikan orang-orang dalam kehidupan seseorang,” kata Helen King, direktur senior Google DeepMind. Bersamaan dengan itu, tim juga mengevaluasi isu-isu nyata seperti masalah privasi yang diangkat oleh asisten AI yang melihat apa yang Anda lihat dan memiliki memori fotografis manusia super. Untuk saat ini, Google DeepMind telah memutuskan bahwa Astra hanya boleh mengingat 10 menit terakhir dari video yang direkam.
Project Mariner sedang dalam tahap penelitian yang lebih awal. Dalam salah satu demo yang saya lihat, dia membaca resep salmon teriyaki ke Google Doc, lalu memenuhi permintaan direktur manajemen produk Jacqueline Konzelman untuk membuka situs Safeway, mencari sayuran yang dibutuhkan, dan memasukkannya ke dalam keranjang belanja. . Tugas ini membutuhkan waktu beberapa menit untuk diselesaikan dan dengan susah payah menjelaskan apa yang dilakukannya di panel sebelah jendela browser. Untuk saat ini, Mariner tidak dapat mengetahui proses pembelian sampai benar-benar melakukan pemesanan, yang – mengingat skenario seperti AI menjadi bingung dan secara tidak sengaja membeli 10.000 bawang, atau bahkan mungkin melakukannya dengan sengaja – mungkin sama baiknya. .
Inti dari pendekatan hati-hati Mariner, kata Konzelman kepada saya, adalah untuk mengambil sisi transparansi dan menghindari potensi masalah: “Kami pikir sangat penting pada tahap prototipe penelitian ini untuk menjaga sisi manusia dan mampu mengendalikan apa yang terjadi.” terjadi.”
Tentu saja, para penggemar teknologi mungkin berpikir bahwa bantuan AI dalam tugas-tugas seperti berbelanja bahan makanan adalah hal yang keren, meskipun hal itu tidak menghemat waktu. Memang benar, King mengatakan kepada saya bahwa penguji tepercaya Google lebih diarahkan pada keahlian AI dibandingkan masyarakat umum, sehingga perusahaan hanya dapat belajar banyak dari mereka. “Saat ini, sebagian besar mereka adalah orang-orang yang akrab (dengan kecerdasan buatan) karena kita masih berada pada tahap awal,” katanya. “Namun seiring dengan perkembangan kami, sangat penting bagi kami untuk memiliki perpaduan antara masyarakat sipil dan akademisi – para ahli di bidang tersebut, serta masyarakat umum.” Karena kami ingin alat kami dapat digunakan oleh semua orang, bukan hanya mereka yang sudah memiliki literasi AI.”
Setiap orang yang saya ajak bicara selama kunjungan saya ke Google menekankan bahwa Astra dan Mariner akan terus berkembang seiring dengan pembelajaran perusahaan tentang bagaimana pihak luar menggunakannya. “Seluruh tim dikonfigurasi sedemikian rupa sehingga kami dapat melakukan penelitian semacam ini dengan cukup cepat, dan itulah perjalanan yang telah kami lalui,” kata Cavukcuoglu. Bukti kelayakannya ada pada fitur AI yang akhirnya dihadirkan Google. Namun langkah-langkah tersebut tampak menjanjikan sebagai cara untuk mencapai kemajuan awal.
BACA/DENGARKAN/TONTON/COBA
Berita, dipilih oleh teman Anda. Satu dekade yang lalu, saya menulis tentang Nuzelsebuah aplikasi luar biasa yang menyusun artikel baru secara online menggunakan algoritme yang sangat sederhana namun efektif: aplikasi ini menunjukkan kepada Anda artikel-artikel yang dibagikan oleh orang-orang yang Anda ikuti di Twitter. Setelah diakuisisi oleh perusahaan yang diakuisisi oleh Twitter, Nuzel ditutup. Tapi layanan baru menelepon Ambang rasanya seperti Nuzel terlahir kembali, hanya saja ia menggunakan orang yang Anda ikuti di Bluesky dan/atau Mastodon untuk menemukan beritanya. Ini juga luar biasa, dan alasan bagus lainnya untuk itu menggunakan jejaring sosial ini.
Sebuah apel lahir. Minggu lalu saya merekomendasikan tepiS daftar salah satu buku teknologi terbaik sepanjang masa – tetapi menurut saya sebagian besar favorit saya tidak ada di dalamnya. Jadi, setidaknya dari waktu ke waktu, saya akan membagikan beberapa di antaranya di sini. Ada lebih banyak buku tentang Apple dibandingkan perusahaan teknologi lainnya, namun yang pertama –dari Michael Moritz Little Kingdom: Kisah Pribadi Komputer Apple– tetap menjadi salah satu yang terbaik. Ini adalah gambaran yang menyenangkan, lucu, intim mengenai perusahaan dan pendiri Steve Jobs dan Steve Wozniak, yang diterbitkan pada tahun 1984, sebelum kisah Apple menjadi begitu luas sehingga cenderung membuat banyak penulis yang mencoba menceritakannya kewalahan. Moritz, lalu A Waktu reporter, menjadi pemodal ventura terkenal, tetapi meninjau kembali bukunya pada tahun 2009 dalam edisi baru berjudul Kembali ke Kerajaan Kecil. Sayangnya, sepertinya sudah tidak lagi dicetak lagi, meski dalam bentuk e-book, tapi keduanya asli Dan diperbarui versi tersedia di Internet Archive.
Anda membacanya Aktif, Perusahaan Cepatbuletin teknologi mingguan dari saya, editor teknologi global Harry McCracken. Jika teman atau kolega meneruskan masalah ini kepada Anda—atau jika Anda membacanya di FastCompany.com—Anda dapat lihat edisi sebelumnya dan daftar untuk mendapatkannya sendiri setiap Rabu pagi. Saya senang mendengar pendapat Anda: Kirimkan pesan kepada saya hmccracken@fastcompany.com dengan masukan dan ide Anda untuk buletin mendatang. Saya juga senang mendengar pendapat Anda lebih lanjut biru, mastodonatau benang.
Kisah teknologi ternama lainnya dari Fast Company
Untuk membela “secara eksklusif online”. Ekonomi kreatif dilihat dari angkanya
Richard Florida berpendapat bahwa di masa yang penuh dengan kesepian, isolasi, dan keterasingan, ekonomi kreator digital menyediakan sumber makna, tujuan, komunitas, dan pendapatan yang sangat dibutuhkan bagi ratusan juta orang. Baca lebih lanjut →
Mengapa gadis minyak zaitun menjadi karakter utama TikTok
Pengguna TikTok Megan Chakalos mengenang kecelakaan sekolah menengah saat menggunakan masker rambut minyak zaitun. Apa yang terjadi dari sana, Anda tidak bisa mengatasinya. Baca lebih lanjut →
Bagaimana Pengorganisasi Buruh Teknologi Besar Bertujuan untuk Bersatu demi Trump 2.0
Didorong oleh dorongan besar selama pemerintahan Trump yang pertama, aktivisme pekerja teknologi menghadapi tantangan dan motivasi baru ketika presiden ke-47 itu berangkat ke Washington. Baca lebih lanjut →
Reddit meluncurkan alat pencarian bertenaga AI setelah menghancurkan perusahaan AI
Saham Reddit RDDT melonjak 4% pada Senin sore sebagai respons terhadap alat pencarian AI baru. Baca lebih lanjut →
Kereta listrik berkecepatan tinggi baru yang ramping dari Amtrak akan hadir pada musim semi mendatang
Perjalanan kereta api dari DC ke Boston akan menjadi lebih menyenangkan — dan sedikit lebih cepat. Baca lebih lanjut →
4 ekstensi Chrome ChatGPT yang menyempurnakan browser
Hemat waktu dan bekerja lebih efisien dengan ekstensi bertenaga AI ini untuk penelusuran web, pengetikan, peringkasan, dan banyak lagi. Baca lebih lanjut →
