Dalam perjalanan besar kemajuan umat manusia, layanan kesehatan berada pada titik balik. Mirip dengan kemunduran peradaban secara kronis sejak saat itu Jared Berlianrumah sakit tradisional, yang dahulu dianggap sebagai benteng penyembuhan, berada di ambang kehancuran. Rumah sakit masa depan perlu melepaskan diri dari keterbatasan tembok fisiknya. Dengan meningkatnya penekanan pada kesehatan digital, rumah sakit harus mengadopsi model hibrida, dengan menawarkan layanan setengah virtual dan setengah fisik.
Bagaimana a dokter menjadi peneliti dan menjadi pendiri techbioSaya yakin dapat mengatakan bahwa seluruh pengalaman pasien harus diciptakan kembali, menggabungkan gamifikasi dengan efisiensi operasional. Bayangkan sebuah sistem layanan kesehatan di mana setiap pasien memiliki akses real-time ke informasi medis mereka di perangkat seluler, terhubung ke “kopilot” digital yang membantu perawatan mereka dan memantau gejala mereka.
Didukung oleh kecerdasan buatan (AI), kopilot ini tidak hanya melacak perkembangan pasien, tetapi juga terhubung secara mulus ke perangkat kesehatan lingkungan yang memantau tanda-tanda vital tanpa masukan dari pasien. Ia dapat memahami gambar dan data dengan cara yang melebihi kemampuan manusia, bertindak sebagai perantara antara pasien dan dokter, mencegah krisis sebelum krisis menjadi lebih parah.
Bagaimana masa depan memberdayakan dokter
Agar rumah sakit masa depan dapat sukses, para dokter juga perlu berevolusi. Sekolah kedokteran tidak hanya berisi pembelajaran kedokteran, tetapi juga mempelajari prinsip-prinsip kecerdasan buatan, fisika dan matematika. Petugas kesehatan masa depan akan menggabungkan keahlian teknik dan medis. Dokter juga memerlukan keterampilan manajemen proyek, yang dapat menumbuhkan semangat kolaboratif dan kewirausahaan yang tidak ada di sebagian besar sistem layanan kesehatan.
Ketergantungan pada tugas yang berulang, seperti membaca CT scan atau menganalisis slide patologi, akan berkurang karena kecerdasan buatan mengambil alih fungsi-fungsi ini. Sebaliknya, dokter akan fokus pada kasus-kasus kompleks dan prosedur teknis, menghabiskan lebih banyak waktu dengan pasien dan lebih sedikit waktu yang terbebani oleh tugas-tugas kantor. Generasi baru profesional medis akan berlatih menggunakan video game pintar – anggap saja ini sebagai “Merio Kart of Medicine”, namun dengan fokus pada peningkatan pengetahuan medis dan keterampilan pengambilan keputusan.
Kecerdasan buatan yang terdesentralisasisistem kesehatan yang dikelola
Rumah sakit tidak lagi menjadi pusat perawatan yang terisolasi, namun menjadi bagian dari jaringan global terdesentralisasi yang didukung oleh kecerdasan buatan. Dewan Tumor—pertemuan para profesional medis yang membahas kasus kanker kompleks dan menentukan rencana pengobatan terbaik untuk pasien—saat ini beroperasi secara terpisah. Hal ini akan dirancang ulang sehingga memungkinkan para ahli dari seluruh dunia untuk berkolaborasi dalam kasus-kasus onkologi yang kompleks.
Suatu hari nanti, kita dapat menghubungkan kasus pasien tertentu dengan dokter tertentu, dari mana saja di dunia, menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis sampel mereka. Pasien kanker stadium lanjut akan dibandingkan dengan kasus serupa secara global, untuk memastikan tersedia pilihan pengobatan terbaik, di mana pun mereka berada.
AI juga akan memainkan peran penting dalam membantu dokter memahami dasar biologis suatu penyakit. Laboratorium otomatis, yang terintegrasi dengan sistem penemuan berbasis AI, akan terus menguji hipotesis baru dan menghasilkan rangkaian pelatihan dari model yang diturunkan dari pasien. Dengan menggabungkan data biologis dan wawasan dari hewan, AI akan mengungkap misteri mekanisme penyakit dan mengidentifikasi pengobatan yang tepat untuk kebutuhan medis yang belum terpenuhi.
Peran AI Agentik dalam Kedokteran
Kompleksitas biologi berada di luar jangkauan otak manusia. Agen AI akan melampaui pemahaman bahasa sederhana dan menggali lebih dalam kompleksitas sistem kekebalan tubuh, dasar molekuler penyakit, dan penemuan pola baru dalam data pasien. AI Agentik akan mengubah cara kita memahami biologi, menghasilkan hipotesis baru, dan mengembangkan intervensi yang memperpanjang hidup.
Ketika teknologi layanan kesehatan menjadi lebih mudah diakses dan digitalisasi meluas, kesenjangan antara negara-negara maju dan terbelakang akan menyusut, dan teknologi pembelajaran gabungan akan membantu mendemokratisasi akses terhadap terobosan medis terbaru, memastikan bahwa lokasi geografis tidak lagi menentukan kualitas perlindungan layanan kesehatan.
Merevolusi perawatan
Ini adalah masa depan dunia kedokteran – sebuah “singularitas positif” di mana rumah sakit berevolusi menjadi ekosistem perawatan teknologi yang sangat efisien. AI dan Agen AI akan meningkatkan keterampilan dokter, memberdayakan mereka untuk memberikan perawatan yang lebih akurat, tepat waktu, dan personal. Tugas yang berulang akan diotomatisasi, memungkinkan perawat untuk fokus pada hal yang benar-benar penting: pasien.
Rumah sakit akan dijalankan seperti startup, didorong oleh keselamatan pasien dan inovasi, serta mendorong batasan dari apa yang mungkin dilakukan. Silo data akan hilang dan digantikan oleh teknologi kolaboratif yang memungkinkan pertukaran pengetahuan lintas batas tanpa hambatan.
Masa depan layanan kesehatan bukan hanya tentang pengobatan penyakit—tetapi juga tentang membangun sistem yang memprediksi, berinovasi, dan memberikan layanan kesehatan dengan cara yang proaktif, terdesentralisasi, dan yang terpenting, berpusat pada manusia. Rumah sakit masa depan akan menjadi bukti sejauh mana kemajuan kita – dan wawasan tentang tujuan kita.
Thomas Clausel adalah salah satu pendiri dan CEO Oakin.
