Salah satu “rumah” kecerdasan buatan modern telah meramalkan revolusi tambahan dalam teknologi pada akhir dekade ini karena sistem saat ini terlalu terbatas untuk menciptakan robot domestik dan mobil sepenuhnya otomatis.
Jan Lecun, Kepala Ilmuwan AI di Mark Zuckerberg MetaPenemuan baru mengatakan, sistem perlu memahami dan berkomunikasi dengan dunia fisik.
Lekun berbicara sebagai salah satu dari tujuh insinyur yang dianugerahi Penghargaan Ratu Elizabeth sebesar £ 500.000 untuk Teknik pada hari Selasa untuk kontribusi mereka untuk pembelajaran mesin, landasan AI.
Penemuan terbaru di sektor ini, Dipimpin oleh peluncuran chatbot di openai di openaimengangkat harapan – dan ketakutan – sistem yang memperoleh tingkat kecerdasan manusia.
Namun, Lekun mengatakan kepada Guardian bahwa ada beberapa cara yang harus dilakukan sebelum AIS bertepatan dengan manusia atau hewan, dengan teknologi top saat ini ditandai dengan “manipulasi bahasa”, tetapi tidak dalam memahami dunia fisik.
“Pertama -tama, ada banyak tantangan ilmiah dan teknologi dan kemungkinan akan ada revolusi lain di AI selama tiga hingga lima tahun ke depan karena pembatasan sistem saat ini,” katanya. “Jika kita ingin membangun hal -hal seperti robot domestik dan mobil yang sepenuhnya otonom pada akhirnya, kita membutuhkan sistem untuk memahami dunia nyata.”
Lekun sedang mengerjakan sistem yang mencoba “memahami” realitas fisik dengan membentuk model yang dapat memprediksi bagaimana dunia berperilaku. Pada kemajuan saat ini di AI, dia berkata: “Kami masih tidak berbicara tentang menanggapi tingkat orang. Jika kita mendapatkan sistem yang pintar sebagai kucing atau tikus, itu akan menjadi kemenangan. “
Namun, kolaborator Lekun, “Qeprize” dan “Godfather”, Joshua Bengio, memperingatkan bahwa kemajuan yang lebih besar adalah dibutuhkan untuk keamanan teknologi Dan meminta KTT AI global minggu depan di Paris untuk memahami masalahnya.
“Saya ingin melihat para pemimpin dunia ini untuk lebih memahami ukuran apa yang kita lakukan, seperti dalam hal kekuatan yang kita ciptakan, yang bisa menjadi baik atau berbahaya, dan risiko yang datang dengan kekuatan itu.” memberi tahu The Guardian.
Pada tahun 2018, Bengio dan Lekun berbagi Turing Award – yang dianggap setara dengan Hadiah Nobel untuk PC – dengan Offeffs Hinton, yang juga diumumkan sebagai pemenang Queprize pada hari Selasa. Penghargaan itu datang setelah AI Pioneers memenangkan dua Hadiah Nobel tahun lalu. Mereka termasuk Hinton – siapa Berbagi Perairan Nobel untuk Fisika Dengan penerima lain dari Qeprize tahun ini, fisikawan Amerika Johnon Hopfield – dan ilmuwan Google DeepMind di antara Pemenang Hadiah Kimia.
Setelah mempromosikan buletin
Pembelajaran mesin adalah proses dasar dalam mengembangkan AIS. Alih -alih diinstruksikan secara langsung, komputer “belajar” dengan menganalisis data dan kemudian membuat keputusan atau prediksi yang terinformasi – sehingga itu akan menjadi kata berikutnya berturut -turut.
Pemenang Qeprize lainnya pada tahun 2025 adalah: Fei-Fei Li, seorang ilmuwan komputer Cina-Amerika yang menciptakan Imagenet, database pelatihan AIS utama pengenalan subjek; Jensen Huang, kepala eksekutif dari NvidiaPembuat chip terkemuka yang digunakan dalam pelatihan sistem operasional dan AI; Dan Bill Deli, Kepala Ilmuwan di Nvidia.
Patrick Valance, presiden Yayasan Qeprize dan Menteri Sains Inggris, mengatakan dampak pembelajaran mesin dirasakan dalam “industri, ekonomi, dan planet”. Penghargaan tahunan mengakui insinyur yang inovasinya memiliki “dampak signifikan pada miliaran jiwa di seluruh dunia,” katanya.
