Tanda kemenangan lain bagi AI. Para peneliti menggunakan teknologi tersebut untuk memprediksi nada utama yang muncul dari wiski dan menentukan apakah drama tersebut diproduksi di AS atau Skotlandia.
Pekerjaan ini menandai langkah menuju sistem otomatis yang dapat memprediksi aroma kompleks wiski hanya dari komposisi molekulnya. Panel ahli biasanya menilai aroma kayu, asap, mentega, atau karamel, yang dapat membantu memastikan bahwa aroma tidak berbeda secara signifikan antar batch produk yang sama.
“Hal yang menyenangkan tentang kecerdasan buatan adalah ia sangat konsisten,” kata Dr. Andreas Graskamp, yang memimpin penelitian di Institut Fraunhofer untuk Rekayasa Proses dan Pengemasan di Freising, Jerman.
“Anda masih memiliki subjektivitas dengan para ahli terlatih. Kami tidak mengganti hidung manusia dengan alat ini, namun kami benar-benar mendukungnya melalui efisiensi dan konsistensi.”
Menangkap aroma wiski bukanlah tugas yang mudah. Sebagian besar nada terkuat dalam minuman beralkohol adalah campuran kompleks bahan kimia yang berinteraksi di hidung dan bahkan saling menutupi untuk menciptakan kesan aromatik yang berbeda. Interaksi tersebut membuat sangat sulit untuk memprediksi kekayaan aroma wiski dari ciri kimianya.
Untuk penelitian terbaru, para peneliti memperoleh komposisi kimia dari 16 wiski Amerika dan Scotch, termasuk Jack Daniels, Maker’s Mark, Laphroaig dan Talisker, serta rincian aromanya dari panel ahli yang beranggotakan 11 orang. Informasi tersebut digunakan untuk melatih algoritma kecerdasan buatan untuk memprediksi lima aroma utama dan asal usul wiski dari unsur molekulernya.
Salah satu algoritme lebih dari 90% akurat dalam membedakan wiski Amerika dengan wiski Scotch, meskipun performanya cenderung menurun jika dibandingkan dengan wiski stout yang tidak dilatih. Rata-rata, mereka mengidentifikasi lima nada terkuat di setiap wiski dengan lebih akurat dan konsisten dibandingkan individu mana pun di panel ahli. Detailnya dipublikasikan di Kimia untuk Komunikasi.
Senyawa mentol dan sitronelol membantu mengidentifikasi wiski Amerika, yang seringkali memiliki aroma seperti karamel. Metil dekanoat dan penting dalam mengidentifikasi Scotch, yang sering kali memiliki aroma berasap atau obat.
Para peneliti melihat penerapannya di luar wiski, mulai dari mendeteksi produk palsu melalui ketidakkonsistenan baunya, hingga menemukan cara terbaik untuk memadukan plastik daur ulang lama, yang dapat menimbulkan bau tidak sedap, menjadi produk baru tanpa baunya terlihat.
Dr William Peveler, dosen senior kimia di Universitas Glasgow, mengatakan pendekatan ini bisa memberikan lebih banyak “stabilitas” dibandingkan panel selera manusia. “Rasa suatu merek wiski dapat dengan cepat diperiksa dari batch ke batch atau dicampur ke dalam campuran berdasarkan bahan kimianya saja untuk mencoba memastikan gaya rumah yang konsisten,” katanya.
Penelitian tersebut hanya mencakup sejumlah kecil wiski, dan tidak jelas bagaimana kinerja AI ketika dihadapkan dengan lebih banyak wiski, tambahnya, dan karena aroma rasa berkembang seiring bertambahnya usia barel. “Hal lain tentang wiski adalah persepsi rasa sangat dipengaruhi oleh lingkungan di mana wiski dikonsumsi dan faktor eksternal lainnya, sehingga Anda dapat mengerjakan faktor lain yang memengaruhi persepsi rasa dan memprediksi produk emosional tersebut,” katanya. katanya.
